6273 | 开篇词 | 给你一套数据… 6273 | 开篇词 | 给你一套数据化运营的“三段式”标准路径 6274 | 01 | 指标体系，思考业务逻辑的第一步 6275 | 02 | 告别迷茫！北极星指标，为业务指明方向 6276 | 03 | 如何规避虚荣指标，合理界定“有效注册用户”？ 6277 | 04 | DAU、MAU、UV：谁是最有参考价值的活跃指标？ 6278 | 05 | 关注用户留存就够了吗？值得你关注的另外 3 种留存 6279 | 06 | 四步成诗：一个快速创建指标体系的好方法 6280 | 07 | 分析突破口：如何通过指标抓取数据的主要特征？ 6281 | 08 | 多维分析：如何利用指标维度摆脱视野局限？ 6282 | 09 | 抓住问题关键：用相关性分析拆解多个影响因素 6283 | 10 | 运营评估：如何通过数据复盘衡量你的运营策略？ 6284 | 11 | 业务摸底：如何通过少量样本推断整体业务情况？ 6285 | 12 | 趋势预测：如何推测核心指标的未来发展趋势？ 6286 | 13 | 工具与方法：如何运用 3A3R 模型将数据转化为运营策略? 6287 | 14 | 洞察与获客：如何⾼效拉新获客？ 6288 | 15 | 活跃（上）：如何通过运营手法提升⽤户活跃度？ 6289 | 16 | 活跃（下）： 如何通过用户分层进⾏沉默唤醒？ 6290 | 17 | 留存：如何通过数据、社交、内容手段提升用户留存？ 6291 | 18 | 营收：如何通过交叉营销提升用户营收贡献？ 6292 | 19 | 传播（上）：如何打造千万级的私域运营体系？ 6293 | 20 | 传播（下）：如何制定百万级的裂变传播策略？ 6294 | 彩蛋 | 如何用“金字塔原理”撰写数据运营分析报告？ 6295 | 结束语 | 工作之余：功夫在诗外，数据在生活

6049 | 开篇词 | 中高级研发面… 6049 | 开篇词 | 中高级研发面试，逃不开架构设计这一环 6050 | 01 | 研发工程师想提升面试竞争力，该具备这三个技术认知 6051 | 02 | 研发工程师如何用架构师视角回答架构设计方案？ 6052 | 03 | 面试官如何考察与 CAP 有关的分布式理论？ 6053 | 04 | 亿级商品存储下，如何深度回答分布式系统的原理性问题？ 6054 | 05 | 海量并发场景下，如何回答分布式事务一致性问题？ 6055 | 06 | 分布式系统中，如何回答锁的实现原理？ 6056 | 07 | RPC：如何在面试中展现出“造轮子”的能力？ 6057 | 08 | MQ：如何回答消息队列的丢失、重复与积压问题 6058 | 案例串联 | 如何让系统抗住双十一的预约抢购活动？ 6059 | 09 | 如何回答 MySQL 的索引原理与优化问题？ 6060 | 10 | 如何回答 MySQL 的事务隔离级别和锁的机制？ 6061 | 11 | 读多写少：MySQL 如何优化数据查询方案？ 6062 | 12 | 写多读少：MySQL 如何优化数据存储方案？ 6063 | 13 | 缓存原理：应对面试你要掌握 Redis 哪些原理？ 6064 | 14 | 缓存策略：面试中如何回答缓存穿透、雪崩等问题？ 6065 | 15 | 如何向面试官证明你做的系统是高可用的？ 6066 | 16 | 如何从架构师角度回答系统容错、降级等高可用问题？ 6067 | 17 | 如何向面试官证明你做的系统是高性能的？ 6068 | 18 | 如何从架构师角度回答怎么应对千万级流量的问题？ 6069 | 彩蛋 | 互联网架构设计面试，你需要掌握的知识体系 6070 | 结束语 | 程序员的道、术、势

5870 | 开篇词 | 技能决定下限… 5870 | 开篇词 | 技能决定下限，思维决定上限 5871 | 01 | 目标导向：如何走出取数的怪圈？ 5872 | 02 | 客观严谨：事实+论证过程+观点，打造高水准分析 5873 | 03 | 指标思维：如何搞清楚各种不同的指标类型 5874 | 04 | 逻辑推理：招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么？ 5875 | 05 | 系统结构：跳出问题看问题，让你的分析直击关键 5876 | 06 | 懂业务：让你的分析结果与业务方、领导同频 5877 | 07 | 懂用户：数据分析+用户思维=精细化运营 5878 | 08 | 分析流程：业务数据分析的通用流程 5879 | 09 | 定义问题：怎么定义问题，打通分析思路？ 5880 | 10 | 拆解问题：为什么总是拆解出一堆没用的数据？ 5881 | 11 | 找出原因：问题原因那么多，哪条才是最关键 5882 | 12 | 提出建议：什么才是有价值的建议？ 5883 | 13 | 报告撰写：怎样高效地写一份数据分析报告？ 5884 | 14 | 分析框架进阶：其他常见的分析流程（预测/竞品/用户/数学建模） 5885 | 15 | 产品分析：如何将某功能的次日留存率提升 10%？ 5886 | 16 | 转化分析：如何提升产品的购买转化率？ 5887 | 17 | 活动分析：如何分析活动效果并给出有效建议？ 5888 | 18 | 用户增长：找出快速提升用户数的关键行为 5889 | 19 | AB 测试： AB 测试的效果评估和优化 5890 | 彩蛋1 | 数据运营：如何搭建数据运营体系？ 5891 | 彩蛋2 | 面试：业务数据分析师的面试指南 5892 | 结束语 | 深入业务，持续学习

5273 | 开篇词 | 秒杀系统的“… 5273 | 开篇词 | 秒杀系统的“三高”架构是怎么炼成的？ 5274 | 01 | 功能需求：秒杀业务背景及前端需求是怎么产生的？ 5291 | 02 | 功能需求：秒杀活动信息是如何管理的？ 5292 | 03 | 非功能需求：高可用、高性能、高并发的指标如何计算？ 5293 | 04 | 系统架构：如何设计秒杀的系统架构？ 5294 | 05 | 领域建模：DDD 原理及秒杀系统领域模型 5295 | 06 | 云架构：基础设施是如何做到高可用的？ 5296 | 07 | 故障转移和恢复：如何通过主备切换缩减故障时间？ 5297 | 08 | 过载保护：如何通过熔断和限流解决流量过载问题？ 5298 | 09 | KV 存储：etcd 和 Redis 高可用原理和部署方法 5299 | 10 | Web 安全：如何解决重放攻击和 XSS 注入？ 5300 | 11 | 系统参数：如何按业务场景优化网络性能？ 5301 | 12 | 高性能缓存：多级缓存是如何提升服务性能的？ 5302 | 13 | 高性能日志：如何提升日志性能避免 IO 瓶颈？ 5303 | 14 | 流量负载均衡：LVS 和 Nginx 原理和使用方法 5304 | 15 | 池化技术：连接池和协程池为何能提升并发能力？ 5305 | 16 | 漏斗模型：如何将并发流量过滤和串行化？ 5306 | 17 | 技术选型：如何选择满足“三高”要求的技术？ 5307 | 18 | 项目规范：Go 项目初始化都有哪些规范？ 5308 | 19 | 热更新：如何解决程序升级中的稳定性问题？ 5309 | 20 | API 设计：如何使用 RESTFul 和 RPC 实现 API ？ 5310 | 21 | etcd 实战：如何使用 etcd 存储配置信息？ 5311 | 22 | Redis 实战：如何使用 Redis 缓存库存信息？ 5312 | 23 | 本地缓存实战：如何使用内存缓存提升数据命中率？ 5313 | 24 | 连接池：如何实现连接池减少连接所需时间？ 5314 | 25 | 协程池：如何实现协程池降低 CPU 消耗？ 5315 | 26 | 过滤器：如何实现用户认证和反黄牛过滤无效请求？ 5316 | 27 | 限流器：如何实现熔断器和限流器防止宕机和雪崩？ 5317 | 28 | 分布式事务：如何使用队列和分布式锁防止库存超售？ 5318 | 29 | 单元测试：如何做单元测试和 benchmark？ 5319 | 30 | 性能调优：如何使用 ab 命令和 pprof 分析性能？ 5320 | 31 | 预热和压测：SLB 预热和压测的意义及方法 5321 | 结束语 | 程序员成长之路

5255 | 开篇词 | 掌握数据分析… 5255 | 开篇词 | 掌握数据分析能力，是你职场发展的分水岭！ 5256 | 导读 | 如何从目标出发，探究数据分析的本质？ 5257 | 01 | 如何定量描述数据状况与概率事件？ 5258 | 02 | 未来事件如何用数据进行预测？ 5259 | 03 | 资源投入怎么分配更合理？ 5260 | 04 | 最好用的产品、商品、用户的分类方法你知道吗？ 5261 | 05 | 帕累托模型：如何用 20% 的成本产生 80% 的利润？ 5262 | 06 | 波士顿模型：如何合理分配 100 万的投放资金与资源？ 5263 | 07 | 尿布与啤酒背后的原理，如何让客户加满购物篮？ 5264 | 08 | 场景分析前提：如何梳理业务流程、建立指标体系？ 5265 | 09 | FineBI 实操：毛利率下滑诊断与分析 5266 | 10 | 业务异常剖析：用时间溯源法，追踪订单下降原因 5267 | 11 | 5W2H 法：如何利用 5W2H 模型挽救断崖式订单？ 5268 | 12 | 用户画像实例：客户增长受阻，该如何分析用户行为？ 5269 | 13 | 指标拆解案例：如何用数据思维解剖采销成本上升的本因？ 5270 | 彩蛋 | 职业分析：数据分析岗位如何升职加薪？ 5271 | 结束语 | 数据分析之路道阻且长，吾将上下求索！

5226 | 开篇词 | Go 为开发… 5226 | 开篇词 | Go 为开发者的需求设计，带你实现高效工作 5227 | 01 | 基础入门：编写你的第一个 Go 语言程序 5228 | 02 | 数据类型：你必须掌握的数据类型有哪些？ 5229 | 03 | 控制结构：if、for、switch 逻辑语句的那些事儿 5230 | 04 | 集合类型：如何正确使用 array、slice 和 map？ 5231 | 05 | 函数和方法：Go 语言中的函数和方法到底有什么不同？ 5232 | 06 | struct 和 interface：结构体与接口都实现了哪些功能？ 5233 | 07 | 错误处理：如何通过 error、deferred、panic 等处理错误？ 5234 | 08 | 并发基础：Goroutines 和 Channels 的声明与使用 5235 | 09 | 同步原语：sync 包让你对并发控制得心应手 5236 | 10 | Context：你必须掌握的多线程并发控制神器 5237 | 11 | 并发模式：Go 语言中即学即用的高效并发模式 5238 | 12 | 指针详解：在什么情况下应该使用指针？ 5239 | 13 | 参数传递：值、引用及指针之间的区别？ 5240 | 14 | 内存分配：new 还是 make？什么情况下该用谁？ 5241 | 15 | 运行时反射：字符串和结构体之间如何转换？ 5244 | 16 | 非类型安全：让你既爱又恨的 unsafe 5245 | 17 | SliceHeader：slice 如何高效处理数据？ 5246 | 18 | 质量保证：Go 语言如何通过测试保证质量？ 5247 | 19 | 性能优化：Go 语言如何进行代码检查和优化？ 5248 | 20 | 协作开发：模块化管理为什么能够提升研发效能？ 5249 | 21 | 网络编程：Go 语言如何玩转 RESTful API 服务？ 5250 | 22 | 网络编程：Go 语言如何通过 RPC 实现跨平台服务？ 5251 | 结束语 | 你的 Go 语言成长之路

5000 | 开篇词 | 数学，编程能… 5000 | 开篇词 | 数学，编程能力的营养根基 5001 | 01 | 从计数开始，程序员必知必会的数制转换法 5002 | 02 | 逻辑与沟通，怎样才能讲出有逻辑的话？ 5003 | 03 | 用数学决策，如何规划好投入、转化和产出？ 5004 | 04 | 万物可数学，经典公式是如何在生活中应用的？ 5005 | 05 | 求极值：如何找到复杂业务的最优解？ 5006 | 06 | 向量及其导数：计算机如何完成对海量高维度数据计算？ 5007 | 07 | 线性回归：如何在离散点中寻找数据规律？ 5008 | 08 | 加乘法则：如何计算复杂事件发生的概率？ 5009 | 09 | 似然估计：如何利用 MLE 对参数进行估计？ 5010 | 10 | 信息熵：事件的不确定性如何计算？ 5011 | 11 | 灰度实验：如何设计灰度实验并计算实验的收益？ 5012 | 12 | 统计学方法：如何证明灰度实验效果不是偶然得到的？ 5013 | 13 | 复杂度：如何利用数学推导对程序进行优化？ 5014 | 14 | 程序的循环：如何利用数学归纳法进行程序开发？ 5015 | 15 | 递归：如何计算汉诺塔问题的移动步数？ 5016 | 16 | 二分法：如何利用指数爆炸优化程序？ 5017 | 17 | 动态规划：如何利用最优子结构解决问题？ 5018 | 18 | AI 入门：利用 3 个公式搭建最简 AI 框架 5019 | 19 | 逻辑回归：如何让计算机做出二值化决策？ 5020 | 20 | 决策树：如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解？ 5021 | 21 | 神经网络与深度学习：计算机是如何理解图像、文本和语音的？ 5022 | 22 | 面试中那些坑了无数人的算法题 5023 | 23 | 站在生活的十字路口，如何用数学抉择？ 5024 | 结束语 | 数学底子好，学啥都快

4789 | 开篇词 | 避免踩坑 搭… 4789 | 开篇词 | 避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力 4790 | 01 | 入行必备：数据处理的十大技巧 4791 | 02 | 如虎添翼：开源 OLAP 工具如何助力数据分析 4792 | 03 | 离线利器：大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧 4793 | 04 | 晋级之路：轻松掌握新星 Spark 的入门之道 4794 | 05 | 效率提升：如何通过邮件报表释放人力 4795 | 06 | BI 平台：如何进行报表可视化开发 4796 | 07 | 实战演练：一小时搭建可视化 BI 数据平台 4797 | 08 | 数据平台：本机部署大数据平台工具及使用 4798 | 09 | 贯通业务：处理临时需求的正确姿势 4799 | 10 | 问题诊断：定位数据异常的快速方法 4800 | 11 | 精细运营：数据分析在用户运营中的运用 4801 | 12 | 产品迭代：巧用数据分析优化产品 4802 | 13 | 自我驱动：如何开展专题分析 4803 | 14 | 经典案例：如何搭建信息流产品数据分析指标体系 4804 | 15 | 黄金流量：如何完成首页入口资源位最大价值 4805 | 16 | 业务提升：数据策略如何驱动业务增长 4806 | 17 | 科学验证：快速入门 AB 实验设计和评估 4807 | 18 | 策略案例：抖音、快手策略推荐分析 4808 | 19 | 商业变现：流量的商业闭环分析 4809 | 20 | 效率广告：迅速了解互联网广告的核心指标 4810 | 21 | 价值预估：拆解互联网公司价值数据量化模型 4811 | 22 | 提高效率：数据分析师知识构成及管理 4812 | 23 | 简历优化：数据分析师简历要避免哪些问题 4813 | 24 | 最佳选择：巧妙选择公司及投递策略 4814 | 25 | 良好开端：新人入职第一周的工作清单 4815 | 结束语 | 数据化的未来值得我们为之奋斗

4604 | 开篇词 | 为什么大厂面… 4604 | 开篇词 | 为什么大厂面试必考操作系统？ 4607 | 课前必读 | 构建知识体系，可以这样做！ 4605 | 01 | 计算机是什么：“如何把程序写好”这个问题是可计算的吗？ 4608 | 02 | 程序的执行：相比 32 位，64 位的优势是什么？（上） 4680 | 03 | 程序的执行：相比 32 位，64 位的优势是什么？（下） 4609 | 04 | 构造复杂的程序：将一个递归函数转成非递归函数的通用方法 4610 | 05 | 存储器分级：L1 Cache 比内存和 SSD 快多少倍？ 4611 | 加餐 | 练习题详解（一） 4612 | 06 | 目录结构和文件管理指令：rm / -rf 指令的作用是？ 4613 | 07 | 进程、重定向和管道指令：xargs 指令的作用是？ 4614 | 08 | 用户和权限管理指令： 请简述 Linux 权限划分的原则？ 4615 | 09 | Linux 中的网络指令：如何查看一个域名有哪些 NS 记录？ 4616 | 10 | 软件的安装： 编译安装和包管理器安装有什么优势和劣势？ 4617 | 11 | 高级技巧之日志分析：利用 Linux 指令分析 Web 日志 4618 | 12 | 高级技巧之集群部署：利用 Linux 指令同时在多台机器部署程序 4619 | 加餐 | 练习题详解（二） 4620 | 13 | 操作系统内核：Linux 内核和 Windows 内核有什么区别？ 4621 | 14 | 用户态和内核态：用户态线程和内核态线程有什么区别？ 4622 | 15 | 中断和中断向量：Java/js 等语言为什么可以捕获到键盘输入？ 4623 | 16 | Win/Mac/Unix/Linux 的区别和联系：为什么 Debian 漏洞排名第一还这么多人用？ 4624 | 加餐 | 练习题详解（三） 4625 | 17 | 进程和线程：进程的开销比线程大在了哪里？ 4626 | 18 | 锁、信号量和分布式锁：如何控制同一时间只有 2 个线程运行？ 4627 | 19 | 乐观锁、区块链：除了上锁还有哪些并发控制方法？ 4628 | 20 | 线程的调度：线程调度都有哪些方法？ 4629 | 21 | 哲学家就餐问题：什么情况下会触发饥饿和死锁？ 4630 | 22 | 进程间通信： 进程间通信都有哪些方法？ 4631 | 23 | 分析服务的特性：我的服务应该开多少个进程、多少个线程？ 4632 | 加餐 | 练习题详解（四） 4633 | 24 | 虚拟内存 ：一个程序最多能使用多少内存？ 4634 | 25 | 内存管理单元： 什么情况下使用大内存分页？ 4635 | 26 | 缓存置换算法： LRU 用什么数据结构实现更合理？ 4636 | 27 | 内存回收上篇：如何解决内存的循环引用问题？ 4637 | 28 | 内存回收下篇：三色标记-清除算法是怎么回事？ 4638 | 加餐 | 练习题详解（五） 4639 | 29 | Linux 下的各个目录有什么作用？ 4640 | 30 | 文件系统的底层实现：FAT、NTFS 和 Ext3 有什么区别？ 4641 | 31 | 数据库文件系统实例：MySQL 中 B 树和 B+ 树有什么区别？ 4642 | 32 | HDFS 介绍：分布式文件系统是怎么回事？ 4643 | 加餐 | 练习题详解（六） 4644 | 33 | 互联网协议群（TCP/IP）：多路复用是怎么回事？ 4645 | 34 | UDP 协议：UDP 和 TCP 相比快在哪里？ 4646 | 35 | Linux 的 I/O 模式：select/poll/epoll 有什么区别？ 4647 | 36 | 公私钥体系和网络安全：什么是中间人攻击？ 4648 | 加餐 | 练习题详解（七） 4649 | 37 | 虚拟化技术介绍：VMware 和 Docker 的区别？ 4650 | 38 | 容器编排技术：如何利用 K8s 和 Docker Swarm 管理微服务？ 4651 | 39 | Linux 架构优秀在哪里? 4652 | 40 | 商业操作系统：电商操作系统是不是一个噱头？ 4653 | 加餐 | 练习题详解（八） 4654 | 结束语 | 论程序员的发展——信仰、选择和博弈

4474 | 开篇词 | 掌握数字化转… 4474 | 开篇词 | 掌握数字化转型时代的必备技能 4475 | 01 | 概念解析：什么是数据可视化分析 4476 | 02 | 建设方法：数据可视化分析的庖丁之术 4477 | 03 | 技术框架：数据可视化分析的两种武器 4478 | 04 | 图表组件：Echarts 数据可视化图表基础 4479 | 05 | 框架搭建：PyEcharts 数据可视化环境 4480 | 06 | PyEcharts 开发快速入门 4481 | 07 | 案例 1：实时数据监控指标卡设计 4482 | 08 | 案例 2：历史数据变化趋势图设计 4483 | 09 | 案例 3：订单商品构成模型图设计 4484 | 10 | 案例 4：客户地理位置分布图设计 4485 | 11 | 案例 5：门店盈利能力对比图设计 4486 | 12 | 案例 6：竞争优势多维分析图设计 4487 | 13 | Flask Web 框架基础 4488 | 14 | PyEcharts & Flask 框架集成 4489 | 15 | PyEcharts & Flask 集成案例 4490 | 结束语 | 数据可视化分析学习经验总结和心得体会

4287 | 开篇词 | 掌握数据挖掘… 4287 | 开篇词 | 掌握数据挖掘，搭上划时代的数字化列车 4288 | 01 | 数据挖掘，到底在解决什么问题？ 4289 | 02 | Python 的数据结构和基本语法 4290 | 03 | 工欲善其事必先利其器，扩展包与 Python 环境 4291 | 04 | 理解业务和数据：我们需要做好什么计划？ 4292 | 05 | 准备数据：如何处理出完整、干净的数据？ 4293 | 06 | 数据建模：该如何选择一个适合我需求的算法？ 4294 | 07 | 模型评估：如何确认我们的模型已经达标？ 4295 | 08 | 模型应用：我们的模型是否可以解决业务需求？ 4296 | 09 | KNN 算法：近朱者赤，近墨者黑 4297 | 10 | 决策树：女神使用的约会决策 4298 | 11 | 朴素贝叶斯：算一算你是否要买延误险 4299 | 12 | 支持向量机（SVM）：用一条线分开红豆与绿豆 4300 | 13 | 人工神经网络：当前最火热的深度学习基础 4301 | 14 | 实践 1：使用 XGB 实现酒店信息消歧 4302 | 15 | k-means 聚类：擒贼先擒王，找到中心点，它附近的都是一类 4303 | 16 | DBScan 聚类：打破形状的限制，使用密度聚类 4304 | 17 | 实践 2：如何使用 word2vec 和 k-means 聚类寻找相似的城市 4305 | 18 | 线性回归与逻辑回归:找到一个函数去拟合数据 4306 | 19 | 实践 3：使用线性回归预测房价 4307 | 20 | Apriori 与 FP-Growth：不得不再说一遍啤酒与尿布的故事 4308 | 21 | 实践 4：用关联分析找到景点与玩法的关系 4309 | 22 | TF-IDF：一种简单、古老，但有用的关键词提取技术 4310 | 23 | word2vec：让文字可以进行逻辑运算，女人+王冠=女王 4311 | 24 | 实践 5：使用 fastText 进行新闻文本分类 4312 | 彩蛋 | 数据挖掘工程师如何进阶 4313 | 结语 | 培养数据挖掘思维，终身学习

3329 | 开篇词 | 数据结构与算… 3329 | 开篇词 | 数据结构与算法，应该这样学！ 3339 | 01 | 复杂度：如何衡量程序运行的效率？ 3340 | 02 | 数据结构：将“昂贵”的时间复杂度转换成“廉价”的空间复杂度 3341 | 03 | 增删查：掌握数据处理的基本操作,以不变应万变 3342 | 04 | 如何完成线性表结构下的增删查？ 3343 | 05 | 栈：后进先出的线性表，如何实现增删查？ 3344 | 06 | 队列：先进先出的线性表，如何实现增删查？ 3345 | 07 | 数组：如何实现基于索引的查找？ 3346 | 08 | 字符串：如何正确回答面试中高频考察的字符串匹配算法？ 3347 | 09 | 树和二叉树：分支关系与层次结构下，如何有效实现增删查？ 3348 | 10 | 哈希表：如何利用好高效率查找的“利器”？ 3349 | 11 | 递归：如何利用递归求解汉诺塔问题？ 3350 | 12 | 分治：如何利用分治法完成数据查找？ 3351 | 13 | 排序：经典排序算法原理解析与优劣对比 3352 | 14 | 动态规划：如何通过最优子结构，完成复杂问题求解？ 3353 | 15 | 定位问题才能更好地解决问题：开发前的复杂度分析与技术选型 3354 | 16 | 真题案例（一）：算法思维训练 3355 | 17 | 真题案例（二）：数据结构训练 3356 | 18 | 真题案例（三）：力扣真题训练 3357 | 19 | 真题案例（四）：大厂真题实战演练 3358 | 20 | 代码之外，技术面试中你应该具备哪些软素质？ 3359 | 21 | 面试中如何建立全局观，快速完成优质的手写代码？ 4510 | 加餐 | 课后练习题详解 4314 | 结束语 | 勤修内功，构建你的核心竞争力